據報道，國際航空運輸協會(IATA)753號決議將于2018年6月生效。這一決議要求航空公司必須對乘客的每件行李進行全程跟蹤，以大幅減少處理失誤和運送目的地出錯的行李數量。但追蹤過程可能產生大量新數據，國際航空電訊集團(SITA)在一份新發布的報告中表示，機器學習、機器人技術和預測分析等人工智能工具可以更高效地處理這些數據。

在未來，互聯的智能設備和應用程序能在很少的人為干預下互相報告行李的移動情況。

在過去的10年里，通過采用新技術和精簡流程，航空運輸業將行李處理失誤的成本從42.2億美元降至21億美元。

IATA 753號決議的目標是將這一數字進一步降低，讓乘客體驗更好，同時讓航司的負擔更少。

行李追蹤系統首先從無線射頻識別(RFID)標簽開始。由于RFID標簽相對容易安裝、成本相對較低，而且能抵抗磨損，因此被廣泛認為是單件行李運輸最可靠的獨特標識符。

2008年，香港國際機場成為全球首個在行李處理系統中采用RFID技術的國際機場，同時也是首個將RFID閱讀器植入自動化行李處理系統中的機場。

在報告中，香港機場管理局智能機場總經理Chris Au Young稱RFID技術極大地提升了行李追蹤的準確性，并解釋了人工智能如何使追蹤流程更高效。

“我們的行李標簽(結合了RFID芯片的條碼)的成功閱讀率接近99%，在采用RFID技術前，傳統條碼標簽的閱讀成功率僅為80%左右。香港國際機場每天處理約8萬件行李，在高峰季節每天處理的行李近11萬件，因此差別是巨大的?！?/span>

“現在，我們在行李處理的所有流程中都采用了RFID技術，這提升了運營效率和安全性，給乘客提供了更好的體驗?！?/span>

“我們還研發出一個推車管理系統，這一系統利用機器學習技術、基于圖像的技術和現有的監控攝像頭以監控某個點是否有可用的推車。我們機場每天有12000多個推車在候機樓、交通中心和100多個推車點流動，所以確保推車點一直有推車可用是個挑戰。但我們的實時推車供應監控系統的精確性已達到92%，極大減少了人工檢查的需要，同時也提升了推車服務水平?！?/span>

“有了人工智能，端到端的行李追蹤可以更完整。由人工智能驅動的錄像分析系統可以從飛機旁的行李裝運箱追蹤到行李處理大廳，讓乘客知道更準確的行李傳送信息。我們看到，目前有很多機會可以利用人工智能進一步優化行李追蹤系統，并使其成為未來機場運營標準的一部分?！?/span>